大家好,，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話題,，就是關(guān)于python與量化投資的問(wèn)題,，于是小編就整理了1個(gè)相關(guān)介紹python與量化投資的解答，讓我們一起看看吧,。
Matlab在矩陣處理方面的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)Python無(wú)法比擬,，我曾經(jīng)用Matlab和Python跑同一個(gè)算法，涉及到矩陣中Symbol求導(dǎo),。
Python用的是Numpy,，Sympy和Scipy，感覺(jué)Sympy中Matrix雖然功能強(qiáng)大,，但是速度很慢,，而且需要專注其中各種細(xì)節(jié)。
如：其對(duì)Complex類型是無(wú)法自動(dòng)expand的,，常常出現(xiàn)(1+I)(2I+1)這種結(jié)果,，這時(shí)需要調(diào)用.expand來(lái)解決。
Matlab可以使你專注于模型,，Python要超過(guò)Matlab還需要時(shí)間,。
但是Python在內(nèi)容抓取，機(jī)器學(xué)習(xí),，等有強(qiáng)大的第三方包,，如Scarpy,，Skikit-learn等，發(fā)展很快,。
到此,，以上就是小編對(duì)于python與量化投資的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于python與量化投資的1點(diǎn)解答對(duì)大家有用,。
