大家好,今天小編關注到一個比較有意思的話題,,就是關于量化交易策略是什么的問題,,于是小編就整理了2個相關介紹量化交易策略是什么的解答,讓我們一起看看吧,。
什么是期貨量化交易,?有哪些策略,?
期貨量化交易,就是以數(shù)學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,。
量化交易的特點是,,每一筆交易都可以清晰的被描述出來。
期貨量化交易主要是根據(jù)期貨產(chǎn)品的成交量情況,,進行一個有效的量化交易從而獲取更大的盈利機會,,策略方面根據(jù)不同的期貨產(chǎn)品,每個分析師都有自己的一套交易系統(tǒng)策論,。
量化交易的特點是,,每一筆交易都可以清晰的被描述出來。
比如,,突破20日高點為入場,。這就屬于一種量化的入場。而放量增倉上行入場,,這句話就無法量化,。因為我們不知道放量是放多大量,增倉是增了多少倉,,上行是怎么上行的,。
量化,是一種交易方式被確定了的交易方式,,它以不變應萬變,。
利機會,策略方面根據(jù)不同的期貨產(chǎn)品,,每個分析師都有自己的一套交易系統(tǒng)策論,。
希望回答可以幫助到有需要的朋友;
贊同的可以點贊,、評論支持謝謝,;
什么是期貨量化交易?有哪些策略,?
量化投資理論是借助現(xiàn)代統(tǒng)計學和數(shù)學的方法,,利用計算機技術從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,用數(shù)量模型驗證及固化這些規(guī)律和策略,,然后嚴格執(zhí)行已固化的策略來指導投資,以求獲得可持續(xù)的,、穩(wěn)定且高于平均的超額回報,。
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法,它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化,,替代過程中可以用電腦進行的部分并將其效用極大優(yōu)化,。
量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程,包括量化選股、量化擇時,、股指期貨套利,、商品期貨套利、統(tǒng)計套利,、算法交易,,資產(chǎn)配置,風險控制等,。
如果說只推薦一款量化策略的話,,海龜交易法則會是我的必選,初學者也是必看,。
因:
1,、原作者的初衷,作者相信沒有在金融系統(tǒng)學習,,一樣可以做好交易,,就這點值得敬佩。
2,、在早期被公開的策略,,至今仍在多個市場有效,只因趨勢是永恒的,。
3,、重點:一個包含了資金管理的法則,才是全面的交易法則,,不談資金管理的策略都算不上策略,。
因為量化交易依然是期貨交易,依然建立于期貨交易者的真正認知,。
期貨量化交易就是全程系統(tǒng)自動化交易開倉平倉加倉減倉,,都是根據(jù)一定的交易指標信號進行的,無需人工再盯盤,、花費太多的時間精力,,這也避免了人為情緒化的交易,更好的給到一個交易的空間,,創(chuàng)收也會更好,。
量化是多品種多策略多周期操作,趨勢好的時候就可以做趨勢策略,,做的都是中長線為主,,然后還有套利策略,震蕩行情也可以應對,,總體的風格都是非常穩(wěn)健的
主要有短線掘金交易法策略,,極速擇時交易法策略,,鱷魚趨勢交易法策略,量化對沖交易法策略等等幾個策略,,實際上還有很多個策略可以應用在量化上面的,,這里就不一一列舉了。
量化交易就是利用計算機技術分析龐大的歷史數(shù)據(jù),,通過對數(shù)據(jù)的分析總結制定“大概率”賺錢的策略交易程序,,它最大的優(yōu)點就是減少人的情緒對交易策略造成的影響,尤其當市場極度狂熱或悲觀的情況下,,量化交易可以避免很多非理性的投資決策,。比如大多數(shù)人都會有的追漲殺跌,在一定程度上可以比主觀交易降低風險,。
量化策略:
1.雙均線策略(期貨)
2.菲阿里四價(期貨)
3.布林線均值回歸(期貨)
4.網(wǎng)格交易(期貨)
5.跨期套利(期貨)
6.跨品種套利(期貨)
7.海龜交易法(期貨)
8.Dual Thrust(期貨)
期貨量化交易,,就是以數(shù)學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,。
量化交易的特點是,,每一筆交易都可以清晰的被描述出來。
比如,,突破20日高點為入場,。這就屬于一種量化的入場。而放量增倉上行入場,,這句話就無法量化,。因為我們不知道放量是放多大量,增倉是增了多少倉,,上行是怎么上行的,。
量化,是一種交易方式被確定了的交易方式,,它以不變應萬變,。
如果我們不看期貨領域的話。量化交易的類型很多,。
比如,,股票策略,宏觀策略,,套利策略,。細分的還分為:事件套利,固定收益套利,,做多策略,,多空策略,宏觀資產(chǎn)配置,。
但是,如果單看期貨領域的量化交易。
我認為,,真正的有效的具有正向收益預期的策略只有一種,,那就是趨勢跟蹤策略。
不管一個期貨交易者如何包裝自己的策略,,想要擁有正向收益預期,,就要截斷虧損,讓利潤奔跑,。因為期貨的走勢充滿了不確定性,,控制了風險才能活下來,因為期貨的走勢唯一的確定性就是趨勢的存在,,所以,,讓利潤奔跑才能夠抓住趨勢。
什么是期貨量化交易,?有哪些策略,?
什么是期貨量化交易?就是以數(shù)學模型替代人為的主觀判斷,,利用計算機技術從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,。
量化,是一種交易方式被確定了的交易方式,,它以不變應萬變,。如果單看期貨領域的量化交易,我認為真正的有效的具有正向收益預期的策略只有一種,,那就是趨勢跟蹤策略,。
截斷虧損,讓利潤奔跑,。就是趨勢跟蹤的核心,。以此邏輯為核心的量化交易,就是趨勢跟蹤式量化交易,。當然,,邏輯為核心,基本相同,,但是其外在的表現(xiàn)形式是多種多樣的,。
有做突破的,有依靠均線的,,有利用算法的,,有加倉的,也有不加倉的,,有大周期的,,也有小周期的…
只要一個期貨交易者懂了期貨交易的真正本質(zhì),,編寫策略將如探囊取物,分分鐘制定出一套具有正向收益預期的策略,,但是如果他對期貨交易的本質(zhì)缺乏理解,,那么任何一套策略他都難以長時間運行。
因為量化交易依然是期貨交易,,依然建立于期貨交易者的真正認知,。
以上就是我的看法。
希望我的回答可以幫助到你,。
對期貨感興趣的朋友可以關注一下,。我會每天都分享一些關于期貨的知識。謝謝,。
量化交易,系統(tǒng)交易,,是指交易者運用交易系統(tǒng)來解決交易過程中的信息收集,、信息處理、交易決策,、交易計劃,、交易執(zhí)行等問題的系統(tǒng)性的交易方法。量化交易策略本質(zhì)上是將交易策略系統(tǒng)化,,形成具有一致性的投資,、交易。
一套完整的交易系統(tǒng)要解決以下問題:選擇市場,,買賣什么,;頭寸規(guī)模,買賣多少,;入市,,什么時候買賣;止損,,什么時候放棄一個虧損的頭寸,;退出:什么時候退出一個盈利的頭寸?從而形成一個完整的閉環(huán),,也就是說,,能覆蓋到一個完整的交易過程的不同環(huán)節(jié)。
至于能否提高勝率,,當然與整個交易的不同環(huán)節(jié)都有關系,,特別是量化交易能夠保持系統(tǒng)邏輯一致基礎上的相對的客觀,不太容易象主觀投資那樣容易受到市場情緒的影響,。
在評估能否提高勝率方面,,通常主要是指如何入市這個環(huán)節(jié)的問題,。勝率并不是評估入市優(yōu)劣的唯一指標,通常需要將勝率與盈虧比放在一起看,。趨勢跟隨系統(tǒng),,勝率相對而言低,但盈虧比高(做對一次的盈利遠超做錯幾次的虧損),;而震蕩系統(tǒng),勝率相對高,,但盈虧比低(雖然每次賺的不多,,但做對的比例高)。從應用上講,,趨勢跟隨系統(tǒng),、震蕩系統(tǒng)各有應用。并不以勝率作為優(yōu)劣評價唯一指標,。
如果把交易策略量化與主觀交易相比較,。由于交易系統(tǒng)從交易品種、頭寸規(guī)模,,入市,、止損,退出等方面作了統(tǒng)一,、一致的量化,,相對主觀交易而言,可以排除一些不必要的主觀性,,確實有利于較大的提高勝率,,值得作為投資時的一個重要參照選擇。
量化交易能提高勝率,。
傳統(tǒng)的主觀交易,,往往只能用“我覺得”、“我認為”,、“局部高點”,、“局部低點”之類的語句來分析行情。也正因為如此,,一百個主觀交易者對行情有一百種觀點,。如果行情證實預測錯了,主觀交易者也只能定性地,、大大概概地吸取個教訓,,是無法嚴謹?shù)貎?yōu)化判斷思路的,也無法眾人一同用力優(yōu)化思路,。
而量化交易則不然,,有模型,、有數(shù)據(jù),可以精確到幾分幾秒,、也可以具體到百分比,。量化交易不一定能一上來就達到高勝率,但是存在科學分析,、科學調(diào)整的方法,。如果行情證實預測錯了,那么交易員(區(qū)別于主觀的“交易者”)可以去調(diào)整模型結構,、優(yōu)化設置參數(shù),,并在多次測試中逐步逐步走向最優(yōu)。
同時,,由于有明確的量化對象,,可以共同的量化標準下,實現(xiàn)群體協(xié)作,、共同研究,。也可以長期研究,前人的實踐準確遞交接到后人的手里,,就如同一門學科一樣接力研究,。
歸根到底,正是因為量化交易的數(shù)學化,,決定了它可以不斷提高勝率,。
量化無法提高勝率。本質(zhì)上來說,,提高勝率的方法不是采用了什么交易模式,,而是犧牲盈虧比。
比如,,賺一百出場,,虧一百也出場這種交易方式。你的勝率在較長的周期內(nèi)接近50%,。
如果改成賺10塊出,,虧100也出,你的勝率毫無疑問會提高很多,,但是盈虧比下降,。
交易盈利的核心是勝率*盈虧比在長周期內(nèi)具有優(yōu)勢。
量化交易的優(yōu)勢在于,,它的執(zhí)行果斷可以規(guī)避掉很多無用抉擇,,專注于運行量化模型背后的交易邏輯,如果你的交易邏輯擁有正向收益預期,你可以長期持續(xù)的輸出一個穩(wěn)定的優(yōu)勢結果,。
提高勝率,,跟量化沒有關系。
可以關注我的文章,,會有幫助,。
到此,以上就是小編對于量化交易策略是什么的問題就介紹到這了,,希望介紹關于量化交易策略是什么的2點解答對大家有用,。